《表4 实验2最优路径及满载率》
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《求解需求可拆分车辆路径问题的改进的金字塔演化策略》
由表3可知,从最优路径长度看,IPES优于其他文献的算法,相较于文献[7]算法,最优路径缩短了5.01%;相较于文献[8]算法,最优路径缩短了4.48%;相较于文献[14]算法,最优路径缩短了1.22%;相较于文献[16]算法,最优路径缩短了0.35%;相较于文献[18]算法,最优路径缩短了8.53%。从使用车辆数来看,各算法车辆数均能达到最优。由图6可知,IPES的最佳迭代步数为73,而文献[7]算法的最佳迭代步数为537。综合可知,IPES相较于其他算法,具有一定的有效性和很强的收敛能力。车辆的最优路径见表4,客户的总需求量为40,8辆车的总载重也为40,刚好满载。该方案中涉及到的拆分点为1、18。
图表编号 | XD00201788300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.10 |
作者 | 李华峰、黄樟灿、张蔷、湛航、谈庆 |
绘制单位 | 武汉理工大学理学院、武汉理工大学理学院、武汉理工大学理学院、武汉理工大学理学院、武汉理工大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |