《表2 不同采样周期的评价指标对比》
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《基于经验模态分解与多分支神经网络的超短期风功率预测》
为了证明EMD_CRNN的普适性,表2给出了EMD重构后的几个神经网络模型在不同采样周期下的评价指标结果,采样周期分别为1 min、3 min和5 min。结果表明EMD_CRNN在各个采样周期上都比其他方法有优势。采样间隔时间越长,所有方法预测结果准确度都会降低,因为风速的不稳定性导致长间隔内的不确定性因素的增加,故预测难度增加。
图表编号 | XD00201780300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.10 |
作者 | 孟鑫禹、王睿涵、张喜平、王明杰、丘刚、王政霞 |
绘制单位 | 重庆交通大学信息科学与工程学院、重庆交通大学信息科学与工程学院、中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司、积成电子股份有限公司、国网新疆电力公司、海南大学计算机与网络空间安全学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |