《表2 利用Multi Match↑和Scan Match↑评估群体路径算法》

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《基于注视兴趣区域聚类和转移的群体扫视路径生成》

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文献[16]中，Li等将所提的自然场景群体扫视路径生成方法CDBA[15]、Heuristic[16]应用于MIT1003和OSIE两个公共的自然场景数据集，利用Multi Match和Scan Match指标，与网页场景的生成方法e Mine[9]、STA[11]、SPAM[20]进行比较，取得了全面超越的效果[16]。为了衡量所提生成方法SCA和DFS有效性以及与现有方法的差距，本文使用相同的数据集、评价指标分别进行了生成实验、定量评价，并与文献[16]中现有方法的评价结果进行比较。由于Multi Match指标中参数duration Threshold=inf，对比过程对子路径进行了简化，导致SCA方法在MIT1003数据集中1张图像和OSIE数据集中11幅图像上简化后的路径过短，无法与真实路径对比，因此，SCA的Multi Match评价结果中未计入这12幅图像。表2展示了不同生成方法的指标结果。