《表3 基学习器的输出权重》

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《基于注意力机制和集成学习的网页黑名单判别方法》

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采用粒子群算法（算法1）实现各基学习器的最优权重计算结果如表3。结果发现，基于标题文本数据和元标签数据构建的基学习器的权重系数高于其他基学习器的权重系数。考虑原因，标题和元标签更好地对网页的元信息进行了概述，而网页正文数据蕴含的信息相较其他标签内容更多样且噪音信息更多，所以基于网页正文构建的基学习器的集成权重系数为最低的0.169 0。在后续实验环节沿用表3中的参数完成EACNN构建。