《表2 决策树基学习器的预测准确性》
Step4:决策树集成。将四个决策树基学习器{M1,M2,M3,M4}在测试集Test上进行危机预测,分别计算四个决策树基学习器的预测总体正确率、财务危机的预测正确率(将实际危机样本预测正确的比率)。并根据画出每个决策树基学习器的ROC曲线,计算ROC曲线下方面积,即AUC值,如表2所示。以AUC值为权重对四个决策树基学习器进行集成,得到决策树集成学习器,即为最终的财务预警模型。
图表编号 | XD00130014400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.23 |
作者 | 宋宇##博士、李鸿禧##博士 |
绘制单位 | 中国东方资产管理股份有限公司博士后科研工作站、清华大学经济管理学院博士后流动站、中央国债登记结算有限责任公司博士后科研工作站、中国人民银行金融研究所博士后流动站 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |