《表3 Wafamole数据集上的检测性能》
从表3中可以看到,通过粗排和精排算法,HMSD-Iso H方法能在所有情况下达到比最近邻方法更高的精度,在所有情况下,HMSD-Iso H的FPR和FNR也要比最近邻方法更低。同时,随着二值编码长度的增加,HMSD-Iso H方法的检索精度越来越高,FPR和FNR也变得越来越低。此外,从表3的结果中可以看到,HMSD-Iso H能有效降低存储空间,同时,基于二值编码的异常SQL检测能达到更高的检测速度。随着二值编码长度的增加,存储开销有所增加,速度有所减慢,但整体上存储开销还是远小于最近邻方法,速度也远快于最近邻方法。
图表编号 | XD00201768900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.10 |
作者 | 李明威、蒋庆远、解银朋、何金栋、吴丹 |
绘制单位 | 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、国家电网福建省电力有限公司电力科学研究院、国家电网福建省电力有限公司电力科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |