《表7 不同人口统计特征和不同社会经济地位典型人群对有色相产品偏好的概率》

《表7 不同人口统计特征和不同社会经济地位典型人群对有色相产品偏好的概率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《你在销售正确的“颜色”吗——社会经济地位对色相偏好的影响》


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其次,本文根据人口统计变量和社会经济地位的组合特征将样本中的群体划分为两类典型人群:(1)男性、年龄大于34岁,居住在华东、北部或内陆地区、高社会经济地位;(2)女性、年龄小于等于34岁,居住在华南地区、低社会经济地位。计算出居住在不同城市层级的典型人群偏好有色相产品的概率(如表7所示)。基于Probit模型的结果,在一线城市中,相较于具有高社会经济地位、居住在华东、北部或内陆地区的年龄大于34岁的男性,具有低社会经济地位、居住在华南地区的年龄小于35的女性偏好有色相产品的概率提高了0.412或82.36%;这一影响在二线城市、三线城市和四线城市中分别是0.386(或77.24%)、0.388(或77.68%)和0.579(或115.76%)。L o g i t模型中,这一影响在一线城市、二线城市、三线城市和四线城市中分别是0.410(或82.0 4%)、0.386(或77.20%)、0.388(或77.6 4%)和0.571(或114.20%)。