《表4 Fast Text模型分类结果》

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《基于语义的档案数据智能分类方法研究》

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本实验选用Fast Text模型、Naive＿bayes（朴素贝叶斯）模型、SVM模型分别进行分类训练，采用上述的测试集验证分类结果，三类模型的分类结果如表4～6所示。按照机器学习分类的评价标准，分别求出5类文本数据中每一类的精准率、召回率和F1值，并计算综合文本测试集的宏平均、微平均和加权平均精准率、召回率和F1值，同时显示每类的测试档案数量。