《表2 FAST模型与其他模型的时间数据》

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《拟合矩阵与两阶融合迭代加速推荐算法》

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FAST模型与其他模型的时间数据如表2所示。图3～5分别是MovieLens（1M、10M）和Netflix数据集的迭代次数对比。从对比图中可以观察到，NMF、SVD和RSVD模型使用梯度下降的情况下需要几十次才可以收敛；而FAST模型在第8次或第9次迭代就可以收敛，收敛的曲线在数据不断扩大的情况下越接近直线，表明FAST模型具有较高的迭代效率。