《表3 景点描述文本分类测试结果Tab.3 Scenic spot text test results》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类技术研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在获取语料库的基础上，本研究采用Scikit-Learn进行实验，并使用Scikit-Learn中的Grid Search选取最优参数.首先选用支持向量机、KNN、决策树（DT）、逻辑回归（LR）、朴素贝叶斯（NB）几种常用的文本分类算法分别测试，其中，SVM设定参数C=100，核函数为线性核函数，KNN设定参数K=3，LR正则化项采用L1范数，朴素贝叶斯的拉普拉斯平滑参数alpha=1.0.结果如表3所示.