《表2 Hourglass-104参数数量》

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《改进CenterNet的遥感图像目标检测》

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降低神经网络的计算量一直是网络结构优化的目标之一。Hourglass-104是由两个Houglass模块堆叠而成，网络深度为104层，网络的参数量非常大，已经远大于50×106，参数量如表2所示。网络基本组成模块就是残差模块，网络的大部分计算量也消耗在残差模块的卷积操作计算上，对于此次的遥感数据集来说，数据集过大，图像分辨率较大且背景复杂，训练时间较长，对网络结构和硬件设施来说都是一个挑战。