《表3 第一组图像不同改进实验结果对比》

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《改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测》

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图17展示了两组实验结果。从图17的两组实验结果图可以看出，五种方法都提取到了变化的区域，但是提取效果有一定的差距。从图17(d）可以看出，U-Net模型可以提取出一部分的变化区域，但与Ground Truth图相比，还有一些细节区域没有提取到；图17(e）提取的变化图中包含了与周围未变化区域差别较小的变化区域，体现了加入注意力机制后的网络能更好地恢复图像细节；图17(f）提取的变化区域更清晰，说明ACBlock提取的特征更具代表性；图17(g）提取的变化区域最完整，说明注意力机制和ACBlock对网络的双重作用使模型准确率得到了提升；从图17(h）可以看出，在进行数据增强以后，通过丰富数据集的多样性，模型性能得到了进一步提升，提取的变化区域也更为清晰和完整。表3、表4分别展示了用4.3节中的评估指标对两组测试结果进行评估的评估结果以及测试花费的时间。