《表1 第一组图像的评价指标》

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《基于显著矩阵与神经网络的红外与可见光图像融合》

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主观评价虽然能够较为直接地判定融合结果的优劣，但是主观性较强，且个体的视觉敏感度存在差异，评判结果具有一定的片面性，因此需要借助客观评价指标对融合图像进行综合评判。本文采用信息熵（IE）、空间频率（SF）、像素标准差（SD）、峰值信噪比（PSNR）和相关系数（CC）对融合图像进行评价。IE用于衡量融合图像中所包含的信息量，SF用于衡量融合图像的灰度变化率，SD用于衡量融合图像像素灰度值的离散程度，PSNR用于衡量融合图像在融合过程中的失真程度，CC用于衡量融合图像与源图像的线性相关程度。以上5个评价指标均为正向指标，其值越大越好。四组融合图像的评价指标如表1～4所示。