《表4 评估指标对比：互联网金融的信用风险评估与预警研究》

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《互联网金融的信用风险评估与预警研究》

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从表4的其他各项评估指标对比可以得出，深度森林具有更好的区隔度和稳定性，model 4与model 3相比，AUC值提高0.05，KS值提高0.03。这表明正常用户与违约用户的行为存在差异，例如违约用户可能存在频繁借贷等异常行为，这些特征可以反映出用户的资金状况。