《表3 特征指标说明：互联网金融的信用风险评估与预警研究》
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综上各项评估指标对比可以得出，利用深度森林模型实现多维数据信息的特征组合能够较好的识别违约风险，该方法在互联网金融信用风险评估中具有较好的应用潜力与效果。
| 图表编号 | XD00201387600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.20 |
| 作者 | 刘昌昊、王兴芬、庄文英 |
| 绘制单位 | 北京信息科技大学、北京信息科技大学、北京信息科技大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
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