《表2 数据类型:互联网金融的信用风险评估与预警研究》

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《互联网金融的信用风险评估与预警研究》


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鉴于金融类产品属性的相似性,本文以某金融产品为例开展实证分析,以验证研究方法的有效性。数据采用脱敏数据集,隐去涉及用户个人隐私的信息。数据集共计328553条记录,其中没有违约记录的278185条占样本总量84.7%,有违约记录的50368条占样本总量15.3%。数据包含用户性别、年龄、认证等属性,以及借款金额、借款利率、借款类型等贷款记录。数据类型说明如表2所示。