《表3 有无自适应Gamma校正对应的PSNR评估》

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《融合残差及通道注意力机制的单幅图像去雨方法》

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分析表3和表4结果可知，使用自适应Gamma校正算法增强图像的PSNR和SSIM都高于未增强时的结果。在Rain100H测试数据集上，自适应Gamma校正增强有雨图像的PSNR和SSIM的平均值分别比未增强时高10.3324和0.1113。由人眼直观观察也可以看出，增强后的结果图像明显更接近于无雨图像，同时PSNR和SSIM也都能验证使用自适应Gamma校正算法增强图像后的结果更优。