《表2 各化学成分指标的person相关系数矩阵》
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《基于PCA-KD-KNN方法的矿井突水水源判别分析研究》
首先,归一化处理表1中的训练样本数据,标准化值=(实际值-平均数)/标准差。然后将标准化后的数据进行PCA分析处理之后,得到各指标之间的相关性系数矩阵,从矩阵中能够清楚了解每个指标之间的相关联程度。由表2可以看出各指标之间是存在明确的相关性的,例如pH和Cl-的关联度达到了66.4%。由此可见,指标数据之间的关键信息有所重复,且个别指标之间的重复率较高,若利用未处理的9个指标作为判别依据进行突水判别,将会增大计算量或者降低判别精度。
图表编号 | XD00201023900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 张慧玲、李博、张文平、刘子捷、王玉松 |
绘制单位 | 贵州大学资源与环境工程学院、贵州大学国土资源部喀斯特环境与地质灾害重点实验室、贵州大学喀斯特地质资源与环境教育部重点实验室、贵州大学资源与环境工程学院、贵州大学资源与环境工程学院、贵州大学资源与环境工程学院 |
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