《表2各元素成分相关系数矩阵》

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《利用SPSS软件对干法脱硫灰进行主成分分析评价》


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按步骤:Analyze→Date→Factor,在出现的Factor Analysis对话框中,将标准化后的指标数据导入Variables框中,点击Descriptives对话框,在Correlation Matrix框组中选中Coefficients,然后点击Continue,返回Factor Analysis对话框,点击“OK”,即会生成相对应的各元素指标相关系数矩阵.两指标之间联系系数的绝对值越大,表示这两指标之间的联系越紧密[13],如表2所示,SiO2和CaO相关系数绝对值0.910,相对其他值是最大的,说明SiO2和CaO之间有较大的相关性;而SiO2和Na2O的相关系数绝对值只有0.012,说明SiO2和Na2O的相关性最差.