《表2 研究区元素(变量)相关系数矩阵》

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《甘肃天水火鸡山地区土壤地球化学异常信息提取与评价》

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因子分析研究区12种元素原始质量分数得到相关系数矩阵（表2），在1%置信度下，w（Au）与w（Ag）、w（Pb）、w（Zn）、w（As）、w（Sb）之间达到了强显著相关程度，且各元素之间显著性程度均较强.从成因方面来说，相关性较好的元素可能在成因和来源上有一定关系.分析各变量的相关性，通过因子分析求得相关系数矩阵的特征值，以特征值>1为标准，共提取出4个主因子，其累计方差贡献率为79.650%，这4个主因子包含了原始数据的大部分信息.由于因子解的不唯一性，采用公因子对地质解释更有意义，由于正交旋转因子负载矩阵比初始因子负载矩阵所反映的元素组合更具合理性和可解释性[18]，本研究进一步正交旋转公因子解，旋转前后总的累计贡献率没有发生变化，表明因子分析效果较好[19].