《表7 模型信息对比：驾驶行为多重分形特征在驾驶疲劳检测中的应用》

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《驾驶行为多重分形特征在驾驶疲劳检测中的应用》

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选择满足以下条件之一的参数进入模型：（1）在0.01水平上显著相关，且相关系数大于0.3；（2）在0.05水平上显著相关，且相关系数大于0.5，从而构造表7中编号（1)～（4）的模型。模型（1）中的参数均为驾驶行为指标的统计学特征，而模型（3）中加入了加速度奇异强度A0，对比模型（1）（2）的精度，可检验参数A0能在多大程度上提高模型精度，即A0应用价值的大小；对比模型（3）（4）的精度可检验时间窗宽度的选取是否会对A0应用价值造成影响。模型（1）～(4）的分类正确率如图7所示。