《表7 转化式学习的中介效应检验结果》

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《知识异质性与新产品开发绩效：转化式学习的中介作用与高管支持的调节效应》

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为验证上述结论的可靠性与稳健性，本研究进一步采用其他方法对假设进行检验（简兆权等，2018）。首先，借鉴Hayes(2017）关于PROCESS插件的研究，运用Bootstrap法对知识异质性与NPD绩效之间的关系、转化式学习的中介作用，以及高管支持的调节效应进行检验，在PROCESS插件中将置信区间设置为95%，样本量设置为5000，模型序列号选择MODEL 4，运行结果见表6和表7。由表6可知，假设H1至假设H3的效应值均大于0，且95%置信区间均不包含0，表明知识异质性对NPD绩效的直接影响、知识异质性对转化式学习的直接影响以及转化式学习对NPD绩效的直接影响均显著，假设H1、假设H2、假设H3再次得到验证。由表7可知，知识维持、知识激活的中介效应显著（β分别为0.14和0.15，95%置信区间不包含0）；此外，在控制了知识维持、知识激活作为中介变量后，知识异质性对NPD绩效的影响仍显著（β=0.27，95%置信区间不包含0），说明转化式学习在知识异质性与NPD绩效间具有部分中介作用，假设H4再次得到验证。