《表7 PSM的平均处理效应（ATT)》

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《客户集中度对企业研发绩效的影响研究》

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本文另外一个可能的内生性问题是，模型可能遗漏变量，该变量可能同时与客户集中度和研发绩效相关，从而导致研发绩效实际上并不受或不显著受客户集中度的影响。因此，本文采用倾向得分匹配法来控制遗漏变量的内生性问题，借鉴陈峻等[31]以企业当年客户集中度是否大于同行业同年度中位数为标准来划分处理组和控制组，采用Logit回归计算倾向得分，以本文的控制变量作为匹配标准。表7报告的PSM的平均处理效应（ATT）显示，匹配前后的显著性水平均为1%。此结果表明，在排除了其他影响因素之后，客户集中度与企业研发绩效的负相关关系仍然显著，与主回归结果一致。