《表1 MEEMD与其他方法的分解结果》

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《蔬菜价格短期预测模型比较研究——以上海市青菜价格为例》

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本文列出了四种算法的分解指标，见表1。对比可以发现，MEEMD的分量数目最少，为6个。MEEMD的IOO指标最小，这说明该方法各分量之间独立性最好，排列熵有效地剔除了异常的分量，抑制了模态混叠现象。EEMD、CEEMD的IOO值相比于EMD是较低的，但IC值却高于EMD，这表明EEMD、CEEMD虽然有效抑制了EMD存在的模态混叠现象，但是由于多次添加的白噪声信号不能完全被集成平均。因此，EEMD、CEEMD的完备性不如EMD。MEEMD方法的IC值低于EMD，所以，MEEMD方法的完备性优于EMD、EEMD、CEEMD方法。EMD方法的时间最短，仅为0.2054秒，EEMD与MEEMD的时间相差无几，CEEMD虽减小了EEMD的重构误差，但增添了很多集成平均的计算量，因此时间最长。