《表1 与其他方法在CityScapes上的结果比较》

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《一种融合FC-CRF的密集网络语义分割方法》

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1）从表1的定量结果可以看出，相比较于RM-DenseNet方法和DenseNet-DCU，本文方法在RM-DenseNet上融入FC-CRF，使得mIoU均高于其他两种方法，尤其在地面与自行车类别上改善较大。