《表1 数据集目标占比情况》
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《基于可见光图像和红外图像决策级融合的目标检测算法》
实验使用的图像均来源于李成龙团队建立的RGBT210数据集[21],从该数据集中选取了5 105幅可见光图像和相应的5 105幅红外图像,并确定了10类目标,分别为“kite”“dog”“car”“toy”“ball”“plant”“person”“bicycle”“umbrella”和“motorcycle”。表1为实验数据集中10类目标的占比情况。
图表编号 | XD00200321400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 白玉、侯志强、刘晓义、马素刚、余旺盛、蒲磊 |
绘制单位 | 西安邮电大学计算机学院、西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室、西安邮电大学计算机学院、西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室、西安邮电大学计算机学院、西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室、西安邮电大学计算机学院、西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室、空军工程大学信息与导航学院、空军工程大学信息与导航学院 |
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