《表1 三种算法的PSNR比较 (嵌入10 000bits) Tab.1 PSNRcomparison of three algorithms (embedding 10 000bits)》

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《改进PVO预测的自适应选块可逆图像水印》

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表1给出了当嵌入容量为10 000时三种算法的PSNR比较。当嵌入容量固定为10 000比特时，本文算法相比于文献[19]的算法，除Baboon图像外，本文算法的PSNR都有所提高；相比于文献[21]的算法，本文算法对Lena、Pepper、Airplane和Barbara四幅图像嵌入水印信息后的PSNR均高于文献[21]的算法。文献[21]提出的算法是一种基于邻域像素两点差值预测的可逆图像水印算法，本文所提出的是利用子块内像素排序结合多点像素间的梯度进行考虑的可逆图像水印算法；对于纹理性比较平滑的图像，划分成不同大小的子块，提供给嵌入的子块选择充足，本文算法可以选择纹理性比较平滑的子块进行嵌入，所以本文算法在纹理性比较平滑的图像嵌入水印信息后的PSNR高于文献[21]。