《表1 2016—2020年会议论文统计》

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《医学影像处理的深度学习可解释性研究进展》

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单位：篇

基于深度学习的医学影像处理技术取得了巨大进展，与此同时，引发人们对深度学习可解释性的思考与研究。笔者调研了2016—2020年发表在机器学习与人工智能（artifical intelligence，AI）相关会议（CVPR，ICML，NIPS，AAAI，ICCV，IJCAI）以及国际顶级医学影像学术会议MICCAI上的关于深度学习可解释性以及医学影像处理的深度学习可解释性的研究论文，对题目中包含关键词explain，interpretable，understanding的相关论文做了统计分析，结果如表1所示。