《表1 梯度下降算法与粒子群算法求解结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《稠油油藏降黏化学驱注入方式优化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从使用梯度下降算法与粒子群算法进行注入化学剂参数优化模型求解的结果对比（表1）可以看出，使用粒子群算法第7次迭代时计算出的结果就稳定了，而使用梯度下降算法计算时需要迭代9次才能收敛，通过梯度下降算法计算得到的利润小于粒子群算法的计算结果，说明梯度下降算法陷入局部最优解。相比于梯度下降算法，粒子群算法的收敛速度较快，得到的结果较优，对于本文所提出的注入化学剂参数优化模型的求解具有良好的寻优能力和收敛性。