《表4 误差标准差:基于神经网络校正算法的酒精非接触测量方法》
分析表3和表4中的数据可知,BP神经网络温湿度校正的方法预测的酒精浓度比指数拟合方法误预测浓度更接近于真实值,整体样本误差的标准差也更小,以上数据验证了BP神经网络温湿度校正的方法对酒精浓度预测具有较好的效果。
图表编号 | XD00199652700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.20 |
作者 | 赵雷红、潘冬宁、李英杰、宋源清、王蕾、杜丽华 |
绘制单位 | 青岛市光电工程技术研究院、青岛市光电工程技术研究院、青岛市光电工程技术研究院、青岛市光电工程技术研究院、青岛市光电工程技术研究院、青岛市光电工程技术研究院 |
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