《表3 AD数据MBMA建模与Pop PK建模随机效应模型对比》

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《基于模型的荟萃分析一般考虑》

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对于IPD数据，随机效应模型的设置可参考Pop PK分析方法。对于AD数据，随机效应一般分为试验间变异（inter study variability，ISV）、组间变异（inter arm variability，IAV）和残差变异（residual variability，RUV），可以参照Pop PK中的个体间变异（inter individual variability，IIV）、周期间变异（inter occasion variability，IOV）和RUV进行设定（表3）[48]。另外，由于汇总数据中每个试验组的不同时间点测量值来自同一患者群体，通常认为它们之间存在相关性，需要在残差变异中进行相关设定，在NON-MEM软件中可以通过L2 （level two）数据列进行相关性残差变异的设置，具体的模型代码可参见相关文献[49]。