《表3 实测研究区域主要农作物》
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《栈式稀疏自编码网络的多时相全极化SAR散射特征降维》
(1)对比表3和表4可以看出,不同的降维方法在SVM和CNN分类器上分类精度变化趋势一致,且在相同输入的条件下,CNN的分类精度较于SVM均至少提升了13%,证明了CNN分类器具有更优的分类能力。
图表编号 | XD00199347200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 李恒辉、郭交、韩文霆、刘艳阳、宁纪锋 |
绘制单位 | 西北农林科技大学机械与电子工程学院、西北农林科技大学机械与电子工程学院、陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室、西北农林科技大学水土保持研究所、上海卫星工程研究所、西北农林科技大学信息工程学院 |
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