《表1 研究区域主要作物的谐波参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于时间序列叶面积指数稀疏表示的作物种植区域提取》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用快速傅里叶变换分别对研究区域2007年—2016年S-G滤波后的LAI曲线进行分解，获得各级谐波曲线。以图2（b）中各类作物的LAI曲线为例，进行傅里叶变换分析（图3，表1）。可以发现，在不同作物种植模式下，0级谐波振幅均较大，反映了年时间序列LAI的均值，其中，冬小麦—夏玉米种植区域的0级谐波振幅最大。在一年一季作物种植区域，随着谐波级数增加，谐波振幅整体上呈现为逐渐减小的趋势。春玉米的抽雄期早于早播夏玉米，该物候差异反映为二者的1级谐波初始相位不同，分别为2.68和2.57。在冬小麦—夏玉米和冬小麦—夏玉米&其他地物种植区域，1级和3级谐波振幅较大，2级谐波振幅较小。0—5级谐波叠加曲线与S-G滤波后的曲线较为接近，可以反映时间序列LAI的曲线特征。因此，选取傅里叶变换后的0—5级谐波振幅、1—5级谐波初始相位作为作物识别的特征参数。