《表3 排名前5的高被引文献》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于CiteSpace探讨人工智能在中医药领域的研究热点及趋势》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

文献共被引分析可以通过分析中心性及被引频次找出某一特定领域内的具有重要程度及影响力的文章，由于Cite Space无法对知网中文献进行文献共被引分析，因此本研究仅对英文文献进行文献共被引分析。被引频次及中心性排名前3位的分别是FENG Y等于2006年发表的\"Knowledge discovery in traditional Chinese medicine:State of the art and perspectives\"[14]、YAO L等于2015年发表的\"Discovering treatment pattern in traditional Chinese medicine clinical cases by exploiting supervised topic model and domain knowledge\"[15]及JIANG M等于2012年发表的\"Syndrome differentiation in modern research of traditional Chinese medicine\"[16]。（见图13、表3)