《表4 分开配送和混合配送方式启发式算法结果》
注:混合配送成本下降百分比=[(分开配送成本-混合配送成本)/分开配送成本]×100%
(2)大规模问题分开配送方式与混合配送方式启发式算法结果的比较。本部分使用第(1)组的完整算例对启发式算法求解的分开配送与混合配送方式的结果进行比较。由于启发式算法可以求解大规模问题,故本实验完整选用了每个算例中的所有站点,实验结果如表4所示。在22个不同位置分布、不同问题规模的算例的求解结果中,启发式算法的平均求解时间约为7s,最长求解时间不超过35s。这表明,本文所提出的启发式算法对于较大规模问题的求解速度很快。此外,启发式算法求解的混合配送成本下降的百分比均等于或大于零,等于零意味着混合配送方式没有优化空间,分开配送方案即为成本最低的配送方案;大于零意味着混合配送成本低于分开配送成本,混合配送方案为成本最低的配送方案。由于两种配送方式的求解时间相差不大,故在用启发式算法求解大规模问题时,可同时求解出两种配送方案以从中选取成本最低的配送方案。
图表编号 | XD00198865800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.29 |
作者 | 孙丽君、周雅娴、石海洋、胡祥培 |
绘制单位 | 大连理工大学系统工程研究所、大连理工大学系统工程研究所、大连理工大学系统工程研究所、大连理工大学系统工程研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |