《表4 re-ranking测试技巧实验》

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《基于全局特征拼接的行人重识别算法研究》

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注:MSMT17测试时，显存不足，未得出结果，表8同理。

文献[13]提出了re-ranking测试技巧，对查询图片通过K-reciprocal编码得到特征，该特征用于杰卡德距离（Jaccard distance）计算，并将杰卡德距离和原始距离加权得到最终的距离，重新排序行人图片，提升了性能指标。本实验在测试时加入了re-ranking技巧，如表4所示，在Market1501数据集中Rank-1达到了95.9%，m AP达到了94.6%，其他数据集的指标均有所提高，m AP提高最高可达到11.1%。