《表4 优化技巧对模型的影响》

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《基于改进深度神经网络的纱管分类》

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为了验证在改进网络模型结构后加入L2正则化和滑动平均，及新的激活函数L＿ReLU是否有效防止过拟合，先将原AlexNet模型与未加入防过拟合算法改进后的网络模型和加入L2正则化等技巧改进后的网络模型进行对比实验。实验在测试集中随机选取150张样本，使用训练集训练好的网络直接输入进行测试。将实验结果与人工判断的正确结果进行比较，得到测试错误量及错误率，如表4所示。