《表1 在1 000张图片上训练模型，不同方案的对比》

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《基于条件生成对抗网络的手势图像背景去除方法》

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为了对比本文方法和其他方法，以1 000张图片作为训练集，对比文献[2，4，7]和原始DCGAN[10]的方法，对比结果如表1所示。可以发现，本文可以达到92.31%的MIOU，而其他方法中最好只能达到87.58%。DCGAN方法可以达到83.15%的MIOU。对比于传统GAN的方法，本文优势在于在边缘上保持了更好的信息；基于引导滤波器的方法和语义分割在边缘处理时容易模糊，而且丢失关键信息，当然这也可能是由于这两种方法需要依赖于大量标注好的数据。