《表1 CEC2017测试函数》

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《基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法》

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为了验证本文算法的适用性、有效性和高效性，选择CEC2017中常用测试函数，与基本GWO[1]、PSO、EGWO[14]、EEGWO[2]、IGWO[15]算法进行实验对比。其中，EGWO对种群初始化方法、收敛因子和位置更新公式全部进行了改变，EEGWO根据PSO的启发对位置更新公式和收敛因子进行了改变，IGWO仅对位置更新公式进行了改变。测试函数中，f1、f2为单峰函数，f3为多峰函数，f4、f5为混合函数；f6为复合函数，所有函数定义域为[-100，100]。函数具体定义如表1所示。