《表1 精度误差表：基于Senti-PMU模型的文本情感分析》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
由上述实验结果，可以总结成图表1。
| 图表编号 | XD00198012700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.15 |
| 作者 | 余亮、蒋玉明 |
| 绘制单位 | 四川大学计算机学院、四川大学计算机学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 模型对比结果：基于字符级双通道复合网络的中文文本情感分析》2020.09.05
- 《表1：不同模型实验结果：基于Multi-attention的文本语音多媒体情感分析》2020.10.01
- 《表1 情感语言库：基于BERT和双通道注意力的文本情感分类模型》2020.07.01
- 《表1 文本情感参数：基于数字人文视角的“情感——时空”模型探析》2020.06.05
- 《表1 1 结果对比分析：基于OCC模型和LSTM模型的财经微博文本情感分类研究》2020.01.24
- 《表4 实例分析展示：基于循环神经网络和注意力模型的文本情感分析》2019.11.01
- 《表1 文本相关性分析：基于主题建模的文本相关分析与情感研究》2019.09.15
- 《表2 模型参数设置：基于CNNGRU-Attention模型的文本情感分析》2019.09.25
- 《表3 不同模型分类结果：基于CNNGRU-Attention模型的文本情感分析》2019.09.25
- 《表1 数据集详细信息：基于CNNGRU-Attention模型的文本情感分析》2019.09.25
- 《表2 评测指标相关关系：基于并行混合神经网络模型的短文本情感分析》2019.08.10
- 《表3 模型参数设置：基于并行混合神经网络模型的短文本情感分析》2019.08.10
- 《表1 实验环境配置：基于并行混合神经网络模型的短文本情感分析》2019.08.10
- 《表3 词语特征与取值：基于文本情感特征的心理评估模型》2019.07.26
- 《表1 形容词词典：基于文本情感特征的心理评估模型》2019.07.26
- 《表4 测试结果：基于文本情感特征的心理评估模型》2019.07.26
- 《表1 情感词典分类：基于机器学习与情感词典的文本主题概括及情感分析》2019.04.15
- 《表1 情感词集：基于融合算法的短文本评论情感分析》2019.11.25
- 《表1 数据集：基于BiGRU-attention神经网络的文本情感分类模型》2019.12.01
- 《表1 模型性能比较：基于多原型词向量的情感分析在评教文本中的应用》2019.11.18