《表3 变压器信息决策表：江苏沿江高新产业集聚与“智带”建设》

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《江苏沿江高新产业集聚与“智带”建设》

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基于产业集聚的基础性影响因素，设定了7个控制变量。考虑高新产业与传统制造业的产业链和价值链之间的联系，制造业集聚对高新产业集聚起到了一定的奠基作用。本文用制造业产值占GDP的比重（Manu）作为控制变量，表示该地区制造业集聚程度。外商直接投资具有市场扩展、产业联动、技术溢出效应，从而影响地区产业结构升级，因而，采用实际利用外商直接投资额与国内生产总值的比重（FD）作为对外开放程度的代理变量以反映区域开放水平。城市人均生产总值水平越高的地区的新兴产业进入门槛就越低。将城市人均生产总值作为控制变量可以一定程度上避免伪回归现象[9]，本文选择江苏沿江各市人均生产总值（PGDP）表示经济发展水平，作为控制变量。制造业企业的自主研发和属于生产性服务业的政产学研协作形成的科研组织是高新技术产业孵化的两大来源，因而，第二三产业增加值的占比高低，是衡量该城市产业结构是否合理以及吸引高新产业集聚的重要因素，因而，利用第二产业增加值与第三产业增加值的比重（Indu）作为产业结构的代理变量，分析城市产业结构对高新产业集聚水平的影响。高新技术发展需要充足的人才和充分的知识储备，人力资本水平高低对区域技术创新和知识溢出具有重要影响，并可能通过自身的正外部性效果吸引高新产业集聚。借鉴沈坤荣等[10]的方法，选择普通高等学生在校学生数占城市人口总量的比重（Edustu）作为衡量人力资本水平的代理变量。地区对外运输网络水平和运输成本是影响该地区产业集聚的重要因素，选择各市公路货运量除以全省公路货运量作为控制变量衡量城市交通运输能力（Traff）。考虑地区第三产业发展状况是新经济产业选择集聚地的重要原因之一，选取第三产业产值占GDP的比重（Third）作为控制变量。表3为全部变量的描述性统计值。