《表8 CASIA-SURF测试集上各种模态的测试效果》

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《基于多模态特征融合的轻量级人脸活体检测方法》

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为了进一步验证网络是否具备嵌入式的条件，表9为模型轻量级指标，以Keras生成的网络模型参数文件大小（Parameter），每秒浮点数运算量（FLoating-point Operations Per second，FLOPs）和模型预测单张图像所需要的时间来恒定反映各网络参数规模。本文方法在模型参数量上与Feather Net以及Mobile Net V3一致，模型预测时间一致，在FLOPs上虽然不及Feather Net，但是与Res Net与VGG-6相比较低。综合各指标可知本文方法符合在嵌入式设备中运行的标准。