《表3 NLU的代表性方法对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《任务型对话系统研究综述》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

自然语言理解的目的是将用户的输入映射到预先根据不同场景定义的语义槽中，通常包括三个任务：领域检测、意图识别和语义槽填充．自然语言理解应尽可能完整、清晰和准确地将用户输入转化为计算机能够理解的形式．NLU模块的准确性对对话系统的质量有很大影响．表2是用户预订酒店时自然语言理解例子，表3列举了NLU的代表性的方法，并进行对比．