《表3 混合云任务调度算法研究文献总结》
表3对上述所列文献中研究的混合云任务调度算法进行了总结。混合云环境中的任务调度算法研究往往是结合混合云特征对云内经典算法进行修改优化,而其优化的Qo S指标往往集中在最大完工时间和成本,但部分文献如文献[38]也考虑了任务延迟约束,文献[37]考虑了资源利用率,文献[40]考虑了截止日期约束,此外也出现了基于混合云的多目标任务调度算法研究,如文献[39],以及结合混合云特点对吞吐量进行优化,以减少最大完工时间,如文献[38]。特别的,文献[40]将其算法在真实云环境中进行了测试。但也正如这些文献提到的那样,由于执行时间变化,执行延迟这些会影响最大完工时间的指标尚未得到很好的解决,目前负载均衡、能耗、安全性这些指标的优化在混合云中研究很不充分。
图表编号 | XD00197460300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 田倬璟、黄震春、张益农 |
绘制单位 | 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室、清华大学计算机科学与技术系、国家超级计算无锡中心、北京信息科学与技术国家研究中心、北京联合大学城市轨道交通与物流学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |