《表1 简支梁法计算结果：基于不确定使用边的间接依赖过滤方法》

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《基于不确定使用边的间接依赖过滤方法》

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根据定义4，为降低过滤视图与原起源图因果信度分布的相对熵，保持过滤视图的溯源效用，对于?vi∈ΔPG（s），s为删除边的端点，需修复由于删除边而被误断的非敏感间接依赖P（v0，vi），某些情况下，为满足起源结构约束，还需修复P（s，vj），vj∈ΔPG（t）-ph（u，v），即SP={P（v0，vi）?P（s，vj），vi∈ΔPG（s），vj∈ΔPG（t）-ph（u，v）}，并且需要尽可能地减少不确定的使用边所代替的路径长度。根据定理及推论，可用一条或多条不确定的使用边修复非敏感间接依赖集合SP，在满足起源图基本结构的同时提升溯源效用，具体过滤策略如表1所示。表中为离敏感节点u最近的使用边，节点s、t是边的两端点，sau为敏感间接依赖P（u，v）中离u最近的后果活动节点，sau∈ph（v0，u），pet为距离s最近的前因实体节点，且pet∈ΔPG（t）-ph（u，v）。