《表2 维度数量对刷选性能的影响》

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《ASExplorer：基于联合熵的多维相关性可视分析系统》

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在数据维度过滤界面，分别选择10、20、35个数据维度，然后在维度相关性分析界面，以地理维度为分析路径，使用同一采样粒度和采样范围，从五棵松到四惠桥沿长安街方向进行按位置采样。3次实验的结果如表2所示。可见数据维度数量对生成属性签名的时间消耗基本成线性关系，如能过滤部分数据维度将有效减少生成属性签名所需时间。