《表2 LFW和Agedb数据库下的识别率》

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《结合改进的损失函数与多重范数的人脸识别》

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采用kcosine损失函数优化后的模型和Mobilefacenet模型，根据10-fold规则分别测量在LFW和Agedb数据集下不同特征衡量方法的识别率。由表2数据可以得出使用构造出的多重范数特征衡量方法可以使识别率均值提升0.1%左右，并且降低了识别率标准差，有更加稳定的泛化能力。