《表2 指标主成分贡献率表》
使用SPSS软件进行指标主成分分析,得到表2所示的结果。23个指标经过主成分分析后得到23个主成分。其中特征根表示单个主成分表达的信息含量,使用降序排列,每个主成分的信息含量逐渐降低,累计信息含量逐渐增多,但边际效益递减。当累计方差贡献率达到100%时,表示至此所涵盖的主成分可以完全的,无损的表达系统中全部的信息量,其余主成分的作用十分微小。由图1可看出,前21个主成分已经完全表达了23个指标全部的信息含量。然而,为了信息表达的高效性和指标体系的简洁性,本文按照吴殿廷和吴迪(2015)提出的选择原则,选取特征根大于1的主成分作为留选的信息表达维度数量,即选取前5个主成分,将在5个类别中各选取一个指标,最终留选5个指标构成指标体系。前5个主成分的累计信息表达量达到85.458%,而指标数量缩减了18个,单位指标的信息表达量提高到了原本的3.9倍。
图表编号 | XD00197307700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | |
作者 | 欧阳美辰、田涛、刘庆富 |
绘制单位 | 复旦大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |