《表1 KELM-QR与QRNN预测结果评估指标对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种核极限学习机分位数回归模型及风电功率区间预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图2所示为90%、80%、70%置信水平下核极限学习机分位数预测模型的预测区间（PI）曲线。从图2可看出，预测区间宽度较小，区间覆盖率较大。随着额定置信水平的增加，更多点实际落入区间之中，预测区间的宽度增加，但增幅不大。为进一步分析算法性能，该算法的详细测试结果，包括预测区间（PI）评估指标区间覆盖率（PICP）、平均带宽（PW），以及神经网络分位数模型的预测结果在表1中给出。PICP一定时，PW越小表明对应区间范围越窄，预测精度越高。