《表2 清晰度指数与总云量交叉下天气分类》

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《基于天气类型识别的跟踪式光伏发电系统能量评估及优化》

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在修正后清晰度指数划分天气类型基础上，为提高精度再从气象参数中选取总云量作为辅助分类参考。本文中所用的“总云量”，定义为云遮蔽天空的成数，表示天空中被云量遮蔽的范围占总天空范围的百分比。当kT′>0.5时，大气透明度较高，到达地面的太阳辐射中，直接辐射较大，此时天气类型包括晴、晴转多云、多云转晴。在这类天气下，云层的随机运动情况可能会对太阳辐射造成明显影响，需考虑总云量作用。为细分这种天气类型下总云量的影响，在天气类型1下，按总云量情况将天气类型细分为3类。本文使用K-均值聚类算法进行天气类型1下细分：设置聚类类别数为3，以云量为0、50%、100%作为起始聚集中心。经过3次迭代计算获得最终的聚类中心为9.46%、47.03%、86.85%。各类型的边缘为：0与25%、25%与75%、75%与100%。结合聚类结果，形成清晰度指数与总云量交叉下的天气类型分类。表2为最终的天气分类，根据每种划分类型下天气特点，对每种分类情况进行命名。